郭进,刘洪霖,黄铁生,陈念贻

• 1:中国科学院上海冶金研究所

摘要(Abstract)：

利用偏最小二乘法－人工神经网络方法，对富镧Ｎｉ－ＭＨ电池阴极材料的放电曲线、初始容量、比容量等性能进行研究。结果表明：用ＰＬＳ－ＢＰＮ对材料性能的研究与实验结果非常吻合，可作为材料性能测试的一种预报手段

关键词(KeyWords)： 镧，镍氢电池，偏最小二乘法，人工神经网络，阴极材料

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金,“863”资助

作者(Author): 郭进,刘洪霖,黄铁生,陈念贻

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参考文献(References)：

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