中国稀土学报

1996, (04)

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富镧Ni-MH电池阴极材料性能的偏最小二乘法-人工神经网络研究
PLS BPN Method Applied to Materials Properties of Ni MH Battery Materials

郭进,刘洪霖,黄铁生,陈念贻

摘要(Abstract):

利用偏最小二乘法-人工神经网络方法,对富镧Ni-MH电池阴极材料的放电曲线、初始容量、比容量等性能进行研究。结果表明:用PLS-BPN对材料性能的研究与实验结果非常吻合,可作为材料性能测试的一种预报手段

关键词(KeyWords): 镧,镍氢电池,偏最小二乘法,人工神经网络,阴极材料

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金,“863”资助

作者(Author): 郭进,刘洪霖,黄铁生,陈念贻

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